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客流统计 热门

客流统计算法主要用于写字楼 、购物中心 、博物馆 、展览馆等人流量多场所 ,可对进入检测区域的人员进行自动识别 ,并统计图像中划定区域内的人员进出数量 。
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应用场景

  • 零售连锁门店
    实时统计门店客流 ,平台根据客流数据变化判断高峰期 ,优化人员排班方案;通过区域热力图 ,分析高频消费商品 ,优化货架位置排布 ,辅助便利店经营决策
  • 购物中心
    实时统计不同楼层品牌门店及活动区 、广告位的客流数据 、变化趋势 ,结合门店地理位置 、人员安排 、店铺宣传等不同维度 ,综合评估店铺效果 ,优化租金结构及广告位设置等 ,辅助管理决策
  • 剧院/体育馆/博物馆/展会
    实时统计线下剧院 、商场 、体育馆等场景下不同活动或自然日的客流量数据 ,评估不同活动区热度 ,预制作场馆应急方案;合理安排淡旺季资源 ,辅助管理决策等 。实时统计线下营销活动不同活动区/宣传主题下客流情况 ,综合评估活动效果
  • 火车站/地铁口/广场/景区
    基于摄像头视频流 ,后端识别统计指定区域客流数量 ,客流特征情况 ,为车站 、广场 、景区运营管理提供数据支撑

常见问题

  • 算法怎么使用
    算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式 ,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子 ,开箱即用
  • 算法怎么收费
    算法交付方式灵活 ,可根据实际需求情况和规模进行评估 ,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
  • 算法对摄像头有什么要求
    正常200万像素即可 ,支持摄像头利旧使用 ,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入 ,节省改造成本
  • 算法如何定制
    根据实际需求评估 ,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本 ,定制流程 :方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
  • 算法效果如何
    平均准确率≥90% ,采用深度学习技术可持续迭代提升效果 ,平均每个算法有500+个细分场景 ,每个场景500-800张/段精准标注数据 ,从数据源头保障算法质量
  • 是否支持国产化部署
    已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配 ,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
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