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电梯间电动车识别 热门

电梯间电动车识别算法基于人工智能视觉分析技术 ,自动识别视频图像中电梯间 、楼道 、走廊内是否有电动车进入 ,若检测到电动车则在画面中报警 ,有效的防止电动车充电起火等安全隐患 ,实现电动车安全管控
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应用场景

  • 小区电梯间
    对小区电梯内电动车自动识别 ,如检测电动车进入电梯 ,立即反馈给物业人员 ,提高物业监管效率 ,防止室内电动车充电 ,造成安全事故的发生
  • 工业园区
    自动识别工业园区电梯间电动车 ,及时通知物业人员 ,提高工作监管效率

常见问题

  • 算法怎么使用
    算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式 ,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子 ,开箱即用
  • 算法怎么收费
    算法交付方式灵活 ,可根据实际需求情况和规模进行评估 ,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
  • 算法对摄像头有什么要求
    正常200万像素即可 ,支持摄像头利旧使用 ,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入 ,节省改造成本
  • 算法如何定制
    根据实际需求评估 ,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本 ,定制流程 :方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
  • 算法效果如何
    平均准确率≥90% ,采用深度学习技术可持续迭代提升效果 ,平均每个算法有500+个细分场景 ,每个场景500-800张/段精准标注数据 ,从数据源头保障算法质量
  • 是否支持国产化部署
    已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配 ,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
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