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护目镜识别

护目镜识别基于大规模护目镜数据识别训练 ,配合现场摄像头 ,自动监控如电焊炼钢 、车工磨砂工等工厂车间内特殊环境下人员是否合规佩戴护目镜 ,减少意外伤害事故,高效率监督监管 。可支持识别市面上常见的护目镜 :如黑色护目镜 、透明护目镜以及普通黑框眼镜等
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护目镜识别

应用场景

  • 磨砂工/打石工
    针对存在铁砂与碎石飞击的车工 、磨砂工 、打石工等 ,自动识别其是否合规佩戴防尘/防冲击眼镜 ,减少安全事故
  • 电焊/气焊/玻璃车间
    针对电焊 、气焊 、炼钢 、吹玻璃等存在光辐射潜在危险的作业人员 ,自动识别其是否合规佩戴防弧光辐射眼镜 ,减少安全事故
  • 实验室/医院等
    自动识别实验室医院工作人员是否合规佩戴防化眼镜 ,以防溶液溅入 ,减少安全事故

常见问题

  • 算法怎么使用
    算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式 ,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子 ,开箱即用
  • 算法怎么收费
    算法交付方式灵活 ,可根据实际需求情况和规模进行评估 ,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
  • 算法对摄像头有什么要求
    正常200万像素即可 ,支持摄像头利旧使用 ,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入 ,节省改造成本
  • 算法如何定制
    根据实际需求评估 ,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本 ,定制流程 :方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
  • 算法效果如何
    平均准确率≥90% ,采用深度学习技术可持续迭代提升效果 ,平均每个算法有500+个细分场景 ,每个场景500-800张/段精准标注数据 ,从数据源头保障算法质量
  • 是否支持国产化部署
    已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配 ,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
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