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    机动车占道识别 热门

    机动车占道识别/ 车辆违停识别算法主要用于对小区 、工业园区,路边停车 、消防通道等区域 ,当车辆进入违停区域或者违规占道时 ,自动检测违停车辆的车牌号码 ,并将违停车辆的车牌号码和现场违停的车辆图片上传到客户的管理平台 ,便于管理人员对违停的车辆或者机动车占道行为进行及时处理
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    机动车占道识别

    应用场景

    • 城市道路
      自动识别城市主要道路 ,车牌违章停车 ,机动车占道等违法行为 ,输出车辆车牌信息和现场抓拍图片 ,上传至交管平台 ,辅助交管人员高效执法
    • 工业园区
      自动识别园区内车辆违停和占道情况 ,如长时间处于占道和违停状态 ,立即反馈给园区物业人员 ,联系车主及时挪车

    常见问题

    • 算法怎么使用
      算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式 ,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子 ,开箱即用
    • 算法怎么收费
      算法交付方式灵活 ,可根据实际需求情况和规模进行评估 ,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
    • 算法对摄像头有什么要求
      正常200万像素即可 ,支持摄像头利旧使用 ,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入 ,节省改造成本
    • 算法如何定制
      根据实际需求评估 ,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本 ,定制流程 :方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
    • 算法效果如何
      平均准确率≥90% ,采用深度学习技术可持续迭代提升效果 ,平均每个算法有500+个细分场景 ,每个场景500-800张/段精准标注数据 ,从数据源头保障算法质量
    • 是否支持国产化部署
      已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配 ,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
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