应用场景
-
摄像头挪动检测
自动识别事故性挪动和人为挪动 ，实时预警告知管理人员调整摄像头 ，避免无法正常捕捉画面影响识别 -
OSD字符识别
算法检测到视频中的OSD文字后 ，识别文字信息 ，然后与获取到的时间信息进行对比 ，如果不一致则产生时间不一致的告警信息 -
模糊与抖动检测
摄像机可能由于天气 、人为因素等出现晃动造成抖动 ，或安装的时候如果没有调好焦距出现视频模糊 ，算法可以主动检测模糊玉抖动问题 -
摄像头遮挡检测
安防监控视频有可能受到带宽 、网络传输以及环境干扰源的影响 ，出现摄像头遮挡问题 ，算法可以及时发现遮挡类问题后 ，进行告警 ，提示用户解决视频质量问题 -
花屏检测
安防监控视频有可能受到带宽 、网络传输以及环境干扰源的影响 ，出现花屏问题 ，算法实现了视频中花屏类问题的主动检测
常见问题
-
算法怎么使用
算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式 ，边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子 ，开箱即用 -
算法怎么收费
算法交付方式灵活 ，可根据实际需求情况和规模进行评估 ，主要有按路数授权/服务器授权/年包授权 -
算法对摄像头有什么要求
正常200万像素即可 ，支持摄像头利旧使用 ，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入 ，节省改造成本 -
算法如何定制
根据实际需求评估 ，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本 ，定制流程 ：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代 -
算法效果如何
平均准确率≥90% ，采用深度学习技术可持续迭代提升效果 ，平均每个算法有500+个细分场景 ，每个场景500-800张/段精准标注数据 ，从数据源头保障算法质量 -
是否支持国产化部署
已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配 ，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
找算法上J9九游(中国) ！