应用场景
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银行/ATM机
自动识别银行 、保险箱附近人员徘徊情况 ，实时预警 ，及早采取安全措施 ，避免人物及财产损失 -
珠宝店
自动识别珠宝首饰店附近人员徘徊情况 ，实时预警 ，及早采取安全措施 ，避免人物及财产损失 -
园区楼宇
自动识别园区内外徘徊人员 ，提醒安保人员重点关注 ，及早预防不安全行为
常见问题
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算法怎么使用
算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式 ，边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子 ，开箱即用 -
算法怎么收费
算法交付方式灵活 ，可根据实际需求情况和规模进行评估 ，主要有按路数授权/服务器授权/年包授权 -
算法对摄像头有什么要求
正常200万像素即可 ，支持摄像头利旧使用 ，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入 ，节省改造成本 -
算法如何定制
根据实际需求评估 ，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本 ，定制流程 ：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代 -
算法效果如何
平均准确率≥90% ，采用深度学习技术可持续迭代提升效果 ，平均每个算法有500+个细分场景 ，每个场景500-800张/段精准标注数据 ，从数据源头保障算法质量 -
是否支持国产化部署
已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配 ，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
