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    垃圾桶满溢识别 热门

    垃圾桶满溢识别算法基于人工智能分析技术 ,自动识别垃圾桶是否装满或者垃圾桶垃圾是否溢出 ,同时检测垃圾桶周围区域是否有垃圾堆放 ,如检测到垃圾满溢或者垃圾桶周围有垃圾堆放等情况 ,立即通知管理人员及时清理 。
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    应用场景

    • 城市管理
      对城市街道各处垃圾桶仓满溢出 、周围是否有垃圾堆放自动识别 ,如检测到垃圾桶仓满溢出 ,周围有垃圾堆放等情况 ,立即反馈给环卫工作人员 ,及时清理
    • 餐厅后厨
      对酒店餐厅 、学校餐厅后厨 ,自动识别垃圾桶区域 ,垃圾桶是否仓满溢出 ,如检测垃圾桶装满 ,及时安排人员清理
    • 园区写字楼
      对园区写字楼 ,每个楼层垃圾桶区域垃圾桶仓满溢出 、周围垃圾堆放情况自动识别 ,如检测垃圾桶装满或者周围有垃圾堆放 ,立即通知物业管理人员 ,及时安排清理

    常见问题

    • 算法怎么使用
      算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式 ,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子 ,开箱即用
    • 算法怎么收费
      算法交付方式灵活 ,可根据实际需求情况和规模进行评估 ,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
    • 算法对摄像头有什么要求
      正常200万像素即可 ,支持摄像头利旧使用 ,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入 ,节省改造成本
    • 算法如何定制
      根据实际需求评估 ,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本 ,定制流程 :方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
    • 算法效果如何
      平均准确率≥90% ,采用深度学习技术可持续迭代提升效果 ,平均每个算法有500+个细分场景 ,每个场景500-800张/段精准标注数据 ,从数据源头保障算法质量
    • 是否支持国产化部署
      已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配 ,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
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