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    路面障碍物识别

    路面障碍物识别基于人工智能视觉分析技术 ,识别城市道路 、高速公路上因交通事故 、车辆掉落物 、自然灾害 、人为等因素导致路面上出现的障碍物(挡泥板 、渣土 、钢圈 、箱子 、晒粮食等) 。
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    路面障碍物识别

    应用场景

    • 道路/公路/桥面
      算法识别路面上的障碍物后立即反馈给交警或城管 ,便于及时清障和预防交通风险

    常见问题

    • 算法怎么使用
      算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式 ,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子 ,开箱即用
    • 算法怎么收费
      算法交付方式灵活 ,可根据实际需求情况和规模进行评估 ,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
    • 算法对摄像头有什么要求
      正常200万像素即可 ,支持摄像头利旧使用 ,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入 ,节省改造成本
    • 算法如何定制
      根据实际需求评估 ,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本 ,定制流程 :方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
    • 算法效果如何
      平均准确率≥90% ,采用深度学习技术可持续迭代提升效果 ,平均每个算法有500+个细分场景 ,每个场景500-800张/段精准标注数据 ,从数据源头保障算法质量
    • 是否支持国产化部署
      已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配 ,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
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