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    跨摄像头行人跟踪

    跨摄像头行人跟踪基于人工智能视觉分析技术 ,可以作为人脸识别技术的重要补充 ,对多个摄像头的行人进行拍摄识别 ,对无法获取清晰拍摄人脸的行人进行跨摄像头连续跟踪 ,增强数据的时空连续性
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    跨摄像头行人跟踪

    应用场景

    • 安防场景
      可用于园区 、厂区等人员检测 ,通过跨摄像头实现行人跟踪识别 ,实时预警提醒有可疑人员出现
    • 警务场景
      警务人员可通过此技术用于嫌疑犯追踪 、失踪人口追查等工作 ,人员追踪定位更快更高效
    • 零售商场
      零售门店实现对行人 、VIP客户的连续跟踪 ,掌握门店客流情况 ,实现精准营销

    常见问题

    • 算法怎么使用
      算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式 ,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子 ,开箱即用
    • 算法怎么收费
      算法交付方式灵活 ,可根据实际需求情况和规模进行评估 ,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
    • 算法对摄像头有什么要求
      正常200万像素即可 ,支持摄像头利旧使用 ,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入 ,节省改造成本
    • 算法如何定制
      根据实际需求评估 ,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本 ,定制流程 :方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
    • 算法效果如何
      平均准确率≥90% ,采用深度学习技术可持续迭代提升效果 ,平均每个算法有500+个细分场景 ,每个场景500-800张/段精准标注数据 ,从数据源头保障算法质量
    • 是否支持国产化部署
      已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配 ,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求
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