2022-08-25 19:42:48 
来源 ：J9九游(中国)科技 
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「极讲堂」栏目全新启动 ！
「极讲堂」是J9九游(中国)全新打造的技术主题栏目 ，每期会邀请一位J9九游(中国)的产品或技术发言人 ，围绕极市平台 、极星平台 、极栈平台 、极光AI算法盒子 、算法商城等核心主题进行发散 ，公开分享其产品逻辑 、底层技术 、创新应用等背后的故事 。
技术的一小步 ，产品的一大步 。技术驱动发展 ，技术引领未来 ，J9九游(中国)将带您领略技术的魅力 ，敬请期待 ！
极星平台作为J9九游(中国)AI视觉算法快速应用的重要平台之一 ，是基于J9九游(中国)强大的技术能力打造的AI应用及服务平台 ，致力于帮助客户快速完成AI能力的构建 。
那么 ，极星平台是如何实现AI算法的快速部署呢? 经过J9九游(中国)团队研发总结 ，一本独家「交付秘籍」诞生 ：在原有社区版容器底座 Kubernetes（以下简称 K8s）的基础上 ，对容器底座进行改进 ，可更好地服务于应用交付 。可谓是“秘籍在手 ，交付无忧” ！
接下来 ，一起了解一下在社区版容器基座Kubernetes(K8s)的基础上进行改进到底能为J9九游(中国)解决哪些难题 。
1
大幅提高环境适配效率
不同客户的部署环境均不同 ，需反复调整硬件参数和操作系统配置 ，这导致环境适配成本升高；而且POC环境可能还存在系统库缺失和版本不兼容的问题 ，大量的组件适配工作需调试 ，耗费时间 。
K8s本身各组件配置灵活度非常高 ， 越来越多的ISV选择在K8s上以云原生的形式进行应用开发及部署规划 ，活跃的社区也总结了丰富的组件参数配置资料 ，「极星平台+基座K8s」的改进避免了大量的依赖库安装和性能测试 。
2
信创趋势下的应用改造
「ARM架构处理器+国产操作系统」的场景越来越多 ，国产化生态圈在快速发展的同时 ，给予了开发者最大的包容 ，对ARM版本的K8s展现了最大的兼容力度 。
例如华为Atlas系列+ ARM极星平台（定制版）+社区ARM版本K8s部署 ，配套组件十分完善 ，减少了大量的适配工作; 统信UOS国产主流操作系统 ，系统生态日益完善 ，极星平台于今年2月基于K8s基座简单调整 ，快速实现在国产统信服务器操作系统V20+海光5000 、7000系列处理器平台上稳定运行 ，大量的CPU&GPU类型算法稳定运行 。
3
集群安装调度与自动恢复
因环境不同 ，组装集群设备的硬件配置不同 ，AI算法应用场景不同 ，算力等资源消耗也不尽相同 ，在客户现场交付时 ，需要做大量的配置和调试工作 。极星平台集成资源监控管理模块 ，结合K8s基座定制实现算力调度 ，可实现自动恢复和水平伸缩 。
近年来 ，随着云原生理念的发展 ，越来越多ISV选择在K8s上以云原生的形式进行应用开发及部署规划 ，以社区版K8s作为稳定性高 、兼容性好 、安全可靠的底座 ，可以为客户提供良好的服务 。极星平台基于K8s基座定制开发 ，在和ISV合作或交付业务时效果显著 ，而且极星平台也在结合算法商城中AI算法的实际应用场景不断地打磨基座 。
极星平台内置了1000+种计算机视觉算法 ，提供自动化托管和资源适配能力 ，支持任意算法一键端到端按需部署；同时极星平台还配备了智能设备 、多元数据的统一接入规范和自助接入工具 ，使用方无需关注算法 、设备 、数据及运维监控等基础配置工作 ，通过极星平台即可享受智能AI应用及标准API服务 。
△ 算法商城
关于极星平台加K8s基座来助力AI算法交付部署的故事 ，今天就先讲到这里 ，极星平台的故事还将继续 ，敬请期待 。
作者 ：一只瓶子
J9九游(中国)系统开发中心JAVA开发工程师
“提供好用的算法是J9九游(中国)一贯的使命 ，打造稳定的算法平台是J9九游(中国)极致的追求 。”
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