为调整经济产业结构 ，集聚产业优势 ，我国大力发展的园区经济 ，形成了我国地域经济的增长极 。园区的管理是全方位 、多层次的管理 。由于园区规模比较大 ，管理半径与管理纵深相应变大 ，面临着非常多的挑战 ：从项目 、公司 、到各行业 、各部门的逐级监控管理问题 ，不同市场环境的兼顾适应与风险控制问题 ，专业分工细化带来的资源整合及协调问题等等 。在园区建设过程中 ，传统的建筑智能化管理存在着以下问题 ：

1 、设计 、建设 、应用同质化 ，难以满足个性化需求；

2 、建筑物与建筑物之间 ，建筑物内各子系统间相对独立 ，存在“信息孤岛” ，智能化水平低；

3 、数据采集孤立 ，系统联动难以实现 ，无法实现高效 、便捷的集中式管理 ，运营成本较高；

4 、应用可扩展性差 ，扩展成本较高；

5 、重要设备运行状态无法实时监控 ，事故预警难以实现 。

人工智能技术的应用 ，从更高的公共数据应用 、平台系统部署 、云边协同等层面出发 ，解决了以上面临的问题 。

美的数字化实验室由美的集团IT信息中心主建 ，包括两大模块 ：园区AI安全智能管理 、叉车司机行为管控以及控电模块 。由于传统视频监控事前无预警 、人工识别难 、事后取证难 ，园区管理存在依靠人力费时费力 ，且人力巡查不到位的问题 ，亟需升级为智能视频监控 。

为了提升人员管理效率 ，减少安全隐患 ，J9九游(中国)为美的数字化实验室提供园区AI管理算法包 ，涵盖行为分析 、作业着装 、安全生产三大类别 ：

行为分析 ：非法入侵检测 、人员越界检测 、抽烟识别 、离岗识别 、睡岗识别 、打手机识别；

作业着装 ：未戴安全帽识别 、未穿反光衣识别 、未穿工作服识别；

安全生产 ：烟火识别 、红外温度识别 、物料车占道识别；

值得一提的是 ，J9九游(中国)提供的算法能够联动实验室物联网智能设备 。例如离岗识别算法检测到人员在岗的时候自动开灯 ，人员离岗后自动关灯 ，实现监控管理自动化 ，协助提高运营效率 。

此次合作在美的集团内部打造了标杆示范点 ，美的数字化实验室利用J9九游(中国)AI算法能力 ，快速发现园区管理问题 ，及时定位 ，精准处理 。未来这套数字化实验室系统将在美的集团所有园区进行推广部署 ，助力园区的全面智能化升级 。