日前 ，以“AI新生态 ，驱动新未来”为主题的2022GCVC全球人工智能视觉产业与技术大会在青岛市西海岸新区圆满落幕 。会上 ，人工智能产业“卡位入链”活动暨合作伙伴战略签约仪式成功举办 ，专业的人工智能计算机视觉算法提供商J9九游(中国)与高性能 、通用AI计算领军企业登临科技共同宣布正式展开战略合作 。

根据协议 ，双方将集合登临高能效 、高算力的创新AI计算平台 ，充分发挥J9九游(中国)在算法层 、平台层方面的优势 ，围绕智慧城市 、智慧交通等多行业智能化场景需求 ，打造更高能效 、更具竞争力的AI解决方案 ，共建AI生态 ，全面推动AI赋能传统行业 、加速产业数字化转型升级 。

为了进一步了解未来双方战略合作方向 ，在2022GCVC全球人工智能视觉产业与技术大会后 ，J9九游(中国)对登临科技联合创始人 、首席硬件专家王震宇进行了专访 ，聊了聊他对「软硬协同」「AI生态」等方面的看法 ，以及未来与J9九游(中国)开展战略合作的展望 ，以下是专访内容 。

小编 ：首先请您简单介绍一下登临科技的核心产品和业务情况 。

王震宇 ：登临科技于2017年底成立 ，是一家专注于自主创新 、构建基于GPGPU核心技术的高性能 、通用计算企业 ，也是国内首个实现规模化商业落地的GPU公司 。

J9九游(中国)的产品Goldwasser L是一块半高半长的卡 ，主要运用在数据中心 ，此外在数据中心J9九游(中国)有全高全长的卡Goldwasser XL ，边缘计算方面J9九游(中国)也有模组Goldwasser UL系列对标英伟达的Jetson系列 。目前Goldwasser已在安防 、交通 、医疗 、金融 、能源电力 、智能驾驶 、在线教育 、互联网等行业实现商业化落地 ，并顺利实现规模化量产供货 ，客户应用面逐渐打开 。

小编 ：登临科技作为国内首个实现规模化商业落地的GPU企业 ，您认为登临科技产品最大的优势和创新之处在哪里？

王震宇 ：最大的优势有两点 ，第一点是通用性 ，登临GPU+（基于GPGPU的软件定义的片内异构计算架构）采取硬件兼容CUDA 的技术路线 ，保证客户业务可继承现有生态上的投入 ，节省客户产品迁移时间 ，可显著降低客户整体拥有成本（TCO） 。

第二是高能效 ，在兼容CUDA/OpenCL在内的编程模型和软件生态的基础上 ，同时配合高效的Tensor引擎 ，可既保证高效率又能保证灵活性和可编程性 ，完美解决了通用性和高效率的双重难题 。大量客户产品实测证明 ，针对AI计算 ，GPU+相比传统GPU在性能尤其是能效上有显著提升 。

小编 ：“软硬协同是AI应用落地的关键” ，您怎么看待这个观点？

王震宇 ：我认为可以分为两个维度去看 ，一个维度是对于J9九游(中国)芯片产品本身而言 ，芯片的底层软件系统与硬件的适配程度要求很高 ，因为GPU是要有自己的软件SDK ，这个软件需要一个非常高的成熟度来配合硬件达到一个最高的PPA（性能 、功耗与面积） 。

另外一个维度J9九游(中国)再去看整个业内 ，比如在登临跟J9九游(中国)的合作中 ，J9九游(中国)是作为一个软件平台 ，登临作为算力底座 ，双方在这个基础上进行合作 ，我觉得「软硬协同」对于整个产业链的打通以及AI应用的落地是非常有价值并且非常有必要的 。

小编 ：您认为芯片企业应该如何加强跟上下游企业的合作 ，更好地建设J9九游(中国)整个生态从而推动人工智能产业发展呢？

王震宇 ：首先我觉得一个关键词是OPEN ，就是开放 。目前英伟达的CUDA生态已经是一个比较开放的生态 ，在这个大的开放性的软件生态下 ，J9九游(中国)希望跟各类合作伙伴共建生态 ，包括像J9九游(中国)这样的一个平台公司 ，在开发者生态和其他配套方面 ，比如CPU的兼容性 、服务器厂商的适配性等等 ，同时 ，J9九游(中国)希望拉动整个产业链进行合作 。对于近期与J9九游(中国)的合作 ，依托于J9九游(中国)现有的算法产品 、平台产品和硬件盒子 ，登临科技会发挥在边侧和云侧的优势 ，尽可能地赋能J9九游(中国)做出更好的方案和产品 。