导言 ：传统视频监控系统依赖人工监视 ，缺乏智能分析 ，效率低下 ，无法及时发现问题 。随着人工智能 、5G 、物联网等技术发展 ，结合我国“十四五”数字经济战略规划的推行 ，各省市已经陆续推行城市视频监控系统的智能化升级改造 ，其中AI视觉算法在视频监控智能化升级方面提供了重要的技术支撑 。

一 、AI视觉算法让视频监控变身“智慧眼”

目前我国已经安装1.76亿个监控摄像头 ，仍有大量摄像头未实现智能升级 ，通过给传统摄像头部署AI视觉算法 ，能够有效解放人力 ，再结合物联网 、云计算等技术 ，实现视频监控系统的智能升级 ，从被动发现问题到主动感知预警 ，大幅提升城市治理效能 。

AI视觉算法是基于大规模数据训练出来的CV模型 ，通过SDK或服务器调用的方式本地化部署 ，可以兼容市面上大部分摄像头 ，通过多种算法多种组合的方式 ，对视频流 、图片进行分析 ，智能识别和分析人的不安全行为 、物的不安全状态以及环境的不安全因素 ，安全事故率降低65%以上 ，大幅提升安全监管效率和质量 。

二 、改造方案案例分享

视频监控系统AI智能升级改造的方案已经陆续赋能智慧城市 、园区 、工业 、能源 、交通 、安防等上百种应用场景 ，以下主要列举三个案例进行分享 ：

1 、智慧城市视频监控改造案例

视频监控系统在城市社会治安 、安全监管方面一直扮演着重要角色 ，AI技术的加持进一步帮助完善智慧城市综合治理系统 ，从市容环境 、日常保洁 、道路容貌 、住宅小区 、城市绿化 、工地 、应急管理等多种业务场景的视频监控系统入手 ，对传统摄像头部署AI视觉算法 ，智能识别“占道经营” 、“街道垃圾” 、“违建” 、等违规行为 ，以及“积水” 、“井盖缺失” 、“烟火”等环境的不安全因素进行识别 ，打造AI智能感知体系 ，问题发现秒级推送 ，提升政府服务和执法水平 ，城市运行管理信息化水平 。

2 、智慧交通视频监控改造案例

通过道路监控摄像头 、交通执法审核一体机 、无人机等视频图像采集设备进行AI视觉算法部署 ，实现AI自动检测和实时分析 ，自动进行“车辆违停” 、“车辆逆行” 、“占用应急车道" 、“道路拥堵” 、“行人闯红灯”等交通事件检测 、记录 、回溯 ，及时发现通行异常 ，自动推送事件 ，实时统计分析 ，提升交通管理治理水平 ，减少安全事故发生 ，保障人们生命安全 。

3 、智慧能源视频监控改造案例

双碳政策下 ，我国电力 、风力 、光伏等能源业务也在加速智能化转型升级 ，结合近几年迅速发展的无人机巡检应用 ，AI视觉算法可以通过无人机及普通摄像头等方式 ，对电场进行智能化自动巡检 ，例如“电缆线缺陷识别 、”“光伏板缺陷识别” 、“风机叶片缺陷识别” 、“人员非法闯入检测”等 ，有效降低劳动强度 ，提升巡检效率 ，联动管理系统实现路线自动规划 ，异常自动识别 ，降低运维成本 。

三 、未来展望

未来随着AI大模型的不断发展 ，相信AI技术会全面覆盖我国各类视频监控业务场景 ，让视频监控升级成本更低 ，识别效果更好 ，实现量和质的飞跃提升 。进一步推动建设精准高效的城市综合管理运行体系 ，持续赋能城市规划 、应急 、交通 、环境治理 、社会治安防控 、安全监管等领域的综合数字化管理 。