矿山日常开采运营中 ，难度大 、环境复杂 、危险系数高 ，员工的行为不规范是导致矿山安全生产事故发生的主要原因 ，为加强人员的行为管控 ，提高风险管控 ，越来越多的矿企开始采用AI行为识别技术 ，实现智能可视化监控管理 ，加强对矿山作业过程的安全管控 。

AI行为识别技术采用人工智能机器视觉分析与处理技术 ，以深度学习模型为支撑 ，通过数据采集 、标注 、模型开发 、训练打造特定行为的AI识别算法 ，结合告警系统 、视频监控系统 ，能够形成一套结合AI智能分析 、录像抓拍 、告警联动为一体的矿山安全管理与监控系统 ，帮助矿山企业实现矿山智能可视化监管 ，保护员工安全 ，降低风险隐患 。

常见的违规行为例如不按规定佩戴安全帽 、擅自进入特定区域 、跨越运行中的带式输送机 、固定岗位员工脱岗或睡岗等等 ，当员工出现这些违章行为时 ，系统会自动识别记录 ，并将告警信息推送至管理员 ，同时也可以结合声光告警器现场告警提醒员工注意规范行为 ，避免不必要的安全事故发生 。

总体来说 ，AI行为识别技术在矿山安全可视化监管方面具有重要的应用价值 ，能够帮助实现矿山安全生产现场关键区域的全天候无人智能监测预警 ，不仅保障了员工安全 ，还推动着矿山智能化建设 。