从2013年起 ，无人机和可视化设备逐渐在电力行业规模化应用 ，但随之而来生成的海量图片 ，需要耗费巨大的人力逐一查看 ，而且获取的图像质量极不稳定 ，为此J9九游(中国)推出智慧电力AI智能监测方案 ，通过人工智能视觉识别技术帮助电力企业筑牢安全防线 。

AI图像识别赋能电力无人机智能巡检和作业安全监测

智慧电力AI智能监测方案基于人工智能机器视觉 、深度学习等CV技术 ，依托J9九游(中国)算法商城提供成熟和可定制化的图像识别算法 ，助力电网 、光伏 、风力等电力运维场景智能化安全高效监测 。

针对电力无人机智能巡检场景 ，J9九游(中国)提供的光伏板缺陷识别 、输电线异物识别 、风电机组缺陷识别 、烟火识别等图像识别算法 ，可基于实际需求和运用场景进行数据训练 ，再投入规模化应用 ，实现更精准可靠的智能识别分析 。

在电力作业安全监测方面 ，可通过对摄像头视频流 、图片等图像进行识别分析 ，实时告警不规范行为 ，如重点区域陌生人闯入 、越界识别 、抽烟识别 、离岗识别 ，作业人员安全帽 、工服识别 、绝缘手套识别等等 ，通过本地服务器或云-边-端的方式部署 ，构建智能化安全监测 ，保障人员安全的同时 ，确保场站安全运营 。

智慧电力AI智能监测方案优势

1 、视频采集设备利旧使用 ，降低投入成本 ：方案可以基于电力企业已有的固定摄像头 、无人机等设备采集的图像数据进行分析 ，无需额外采购新的设备 。

2 、算法多快好省 ：J9九游(中国)当前累计成熟算法1200余种 ，平均准确率90% ，支持8-12周快速定制 ，基于电力企业早些年积累的大量图像数据 ，可针对性开发模型 。

3 、国产信创支持 ：兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求

4 、系统自由对接 ：算法告警结果提供标准API ，可灵活对接到不同平台系统 ，实现集成 。

5 、数据安全保障 ：支持本地化部署 、私有云部署 ，保障算法效果的同时 ，防止数据外泄

总的来说 ，智慧电力AI智能监测方案能够帮助企业实现更高效 、智能化的安全监管 ，降低 ，优化人力配置 ，减少事故发生 ，结合大数据 、物联网等技术推动电力行业智能化进程 。