近年来 ，AI技术的突飞猛进不断刷新J9九游(中国)的认知边界 ，对各行业产生了深远的影响 。作为人工智能领域的重要分支 ，计算机视觉在政策推动 、算力增强和技术融合的共同助力下 ，展望2024年 ，将迎来一系列新的发展趋势 。

1 、计算机视觉与生成式人工智能（AIGC）融合

生成式人工智能算法可以创建逼真 、高质量的合成数据 ，当真实世界数据稀缺 、敏感或难以获得时 ，这些数据能够为训练 CV 模型提供丰富多样的数据集 ，使用合成数据减轻了与使用真实数据相关的隐私顾虑 ，特别是在医疗保健和安全等敏感领域；同时 ，生成合成数据可能比收集和标记大量真实数据更具成本效益和效率 ，加速了训练和优化 CV 模型的迭代过程 。

2 、计算机视觉与大语言模型（LLM）融合

近期OpenAI推出的Sora文生视频模型惊艳全网 ，利用transformer架构 ，拓宽了未来视频创作 、电影拍摄等发展模式 。CV和LLM的结合还能应用到医学 、互联网 、AI助手等领域 ，通过将图像分析与医学报告中的文本 ，获得有价值的洞见 ，用于准确的诊断 、治疗规划和整体患者护理 。在社交媒体分析中 ，模型可以获取有关用户行为 、情感分析和品牌感知的见解 ，甚至可以识别潜在有害或不适当的内容 。此外 ，CV和NLP的结合可以使机器能够理解并根据图像内容回答问题（图文问答） ，并提供准确和具有上下文意识的答案 ，增强人机交互 ，实现虚拟助手和聊天机器人等应用 。

3 、计算机视觉与增强现实（AR）融合

2024年增强现实（AR）持续取得重大进展 ，越来越多地与计算机视觉技术融合 ，为制造业 、零售业和教育等行业领域提供更具沉浸感和交互性的体验 。

在制造业工人能够获取实时的指导和管理信息 ，极大提升生产过程的效率和准确性；在零售行业 ，AR 正在改变购物体验 。消费者可以通过AR设备详细查看产品 ，包括定价和功能 ，提供更吸引人和丰富的购物体验；在教育行业 ，AR设备帮助改变传统的教学方式 ，让学习更有趣和沉浸 。

此外 ，Apple推出消费级别的AR设备Vision Pro ，广受海外消费者的追捧 ，结合空间计算以及手势识别 、目标检测等计算机视觉技术 ，逐渐让电影《头号玩家》走进现实 。

4 、计算机视觉与机器人融合

随着机器人语言-视觉模型（RLVM）的整合 ，机器人正在从仓储和制造等传统环境转移到餐厅 、酒店 、医院等面向大众的角色中 。结合传感器 、人工智能和计算机视觉 ，机械臂 、智能机器人 、协作机器人 、外科机器人等在多种环境中得到应用 ，机器人可以帮助人类完成更多任务 ，例如工厂车间和医院的物料识别处理 、消毒和投递服务等；在零售 、酒店等场景为客户提供更自动化和精准的服务 。

5 、计算机视觉与边缘计算融合

CV模型通过在边缘计算设备上直接处理视觉数据 ，有效提升响应时间 ，并且在本地处理敏感数据 ，提升了隐私性和安全性 。边缘端的结合已经逐步应用到矿山 、加油站等场景中 ，对视觉数据进行立即处理和分析 ，实现对潜在安全威胁的快速响应 。

6 、计算机视觉与自动驾驶融合

自动驾驶技术近年来迅速发展 ，在技术层面逐步形成为两大派别—视觉感知和激光雷达 ，随着算力芯片 、深度学习模型发展以及大量有效数据积累 ，汽车能够在复杂环境中通过目标检测和跟踪 ，实现对车辆周围的对象进行精确检测和跟踪 ，包括车辆 、行人和道路障碍物 ，更精准的识别分析和确保道路驾驶安全 ，提升智驾体验 。

7 、计算机视觉与数字孪生融合

计算机视觉高速发展驱动了三维重建的成熟 ，推动数字孪生建模和计算机视觉的应用 ，对物理实体模拟 、分析 、预测 ，实现在虚拟环境中对实际项目进行预先分析和优化 ，能够广泛应用到制造业 、城市规划等领域 ，保障实际落地效果 ，提前将风险最小化 ，提高效率和质量 。

8 、计算机视觉与卫星图像融合

结合计算机视觉技术 ，极大地增强了卫星图像的分析能力 ，可以监测地球上的许多活动 ，包括森林砍伐 、洪水 、野火 、城市扩张问题 ，以及海洋生态系统中的污染和迁徙等活动 ，更有效地监测城市发展和预警自然环境与灾害 。

总体来说 ，计算机视觉和多元技术的融合正在重塑J9九游(中国)与数字世界的互动 ，以及人类对AI智能化的创新探索 ，相信2024年会在千行百业碰撞出更多新的火花 。